Identità chirurgica
AI in sala operatoria, robotica, endoscopia, chirurgia mininvasiva e simulazione.
Master interateneo di II livello · Proposta per l’a.a. 2026–2027
Artificial Intelligence and Digital Surgery
Safety, Innovation and Clinical Translation
Comprendere, valutare e utilizzare in sicurezza l’intelligenza artificiale in chirurgia.
60CFU
12mesi
3poli universitari
1.500ore complessive
Perché questo Master
Una formazione specialistica per governare l’innovazione chirurgica
L’intelligenza artificiale entra nella pianificazione, nella sala operatoria, nell’analisi video e nei percorsi perioperatori. Il Master unisce competenza clinica, metodo, tecnologia e governance per formare professionisti capaci di valutarne evidenze, rischi e reale utilità.
Sicurezza e responsabilità
Validazione, bias, privacy, cybersecurity, aspetti etici, normativi e medico-legali.
Traslazione clinica
Dalla ricerca all’implementazione nei percorsi ospedalieri, con un project work su un problema reale.
A chi si rivolge
Clinica, tecnologia e organizzazione sanitaria nello stesso percorso
- Chirurghi e specializzandi senior
- Endoscopisti, anestesisti e intensivisti
- Radiologi, oncologi e anatomopatologi
- Ingegneri biomedici e data scientist
- Direzione sanitaria, risk management e clinical governance
Piano didattico
Otto moduli e un project work finale
Un percorso annuale in inglese, con lezioni online, attività guidate e tre fine settimana intensivi in presenza.
01
Foundations of AI for Clinicians
6 CFU02
AI in Medicine: the Multidisciplinary Surgical Pathway
6 CFU03
AI in Surgery and the Operating Room
7 CFU04
AI, Endoscopy and Minimally Invasive Surgery
6 CFU05
Data, Evidence and Clinical Research
6 CFU06
Generative AI for Academic and Clinical Work
5 CFU07
Ethics, Law, Privacy and Regulation
6 CFU08
Education, Simulation and Train-the-Trainers
6 CFUPW
Final Project Work
12 CFUFormula blended
Compatibile con l’attività professionale, senza rinunciare all’esperienza sul campo
Online
Lezioni teoriche sincrone e asincrone, preferibilmente in fascia pomeridiana.
In presenza
Tre weekend intensivi con workshop, simulazione, dimostrazioni e confronto tra professionisti.
Applicazione
Project work obbligatorio, individuale o multidisciplinare, con tutoraggio della faculty.
I tre poli
Competenze complementari, un unico percorso
Roma
Sapienza Università di Roma
Fondamenti dell’AI, coordinamento accademico, clinica chirurgica e governance.
Torino
Università degli Studi di Torino
Chirurgia mininvasiva, analisi video, simulazione, robotica e innovazione traslazionale.
Milano
Università Vita-Salute San Raffaele
Digital health, piattaforme dati, implementazione ospedaliera e percorsi clinici complessi.
I referenti
I referenti del Master
Sapienza Università di Roma è l’ateneo capofila. Il Master è coordinato da Nicola Di Lorenzo, referente del Polo di Roma, e coinvolge un referente per ciascuno dei tre poli universitari.
Sapienza Università di Roma
Nicola Di Lorenzo
Coordinatore del Master e referente del Polo di Roma.
Università degli Studi di Torino
Alberto Arezzo
Referente del polo di Torino.
Università Vita-Salute San Raffaele
Pierpaolo Sileri
Referente del polo di Milano.
Competenze in uscita
Un ponte tra pratica clinica, ricerca e tecnologia
- 01
Dialogare con ingegneri, data scientist, aziende e decisori sanitari.
- 02
Leggere criticamente studi e modelli di AI, riconoscendone limiti, bias e requisiti di validazione.
- 03
Contribuire a studi clinico-tecnologici e progetti di implementazione ospedaliera.
- 04
Usare la generative AI in modo responsabile nel lavoro clinico, scientifico e didattico.
- 05
Formare studenti, specializzandi ed équipe chirurgiche all’uso sicuro dell’AI.
Informazioni preliminari
I dati essenziali della proposta
Iscrizioni non ancora aperte
Il Master e l’accordo interateneo sono in fase di definizione e approvazione. Date, quota definitiva e modalità di iscrizione saranno pubblicate con il bando ufficiale.
LinguaInglese, con possibile uso dell’italiano nei moduli pratici
FrequenzaAlmeno il 75% delle lezioni
PartecipantiDa 10 a 30, secondo la bozza di accordo
Quota indicativa€ 2.500, oltre a eventuali quote accessorie
TitoloMaster interateneo di II livello, rilasciato congiuntamente dai tre Atenei
Tutte le informazioni sono preliminari e soggette all’approvazione degli organi competenti e alla pubblicazione del bando ufficiale.
Domande frequenti
Il Master è interamente online?
No. La formula proposta è blended: didattica online e tre weekend intensivi in presenza a Roma, Torino e Milano.
È rivolto solo ai chirurghi?
No. Il percorso coinvolge anche professionisti clinici, ingegneri biomedici, data scientist e figure della governance sanitaria in possesso dei requisiti previsti dal bando.
Quando apriranno le iscrizioni?
Le iscrizioni non sono ancora aperte. Le date e la procedura saranno disponibili dopo l’approvazione e la pubblicazione del bando ufficiale.